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📊 2025年9月Qiitaトレンドから見る技術動向

2025年9月のQiita人気記事を分析すると、**AI・機械学習関連が全体の52.5%**を占め、エンジニアリングの世界がAI中心に急速に変化していることが明確になりました。本記事では、40の人気記事から見えてくる技術トレンドを体系的に整理し、今押さえるべき技術要素をまとめます。

🤖 AI・機械学習の最新動向

1. プロンプトエンジニアリングの民主化

最も注目を集めた記事: 「プロンプトエンジニアリング超入門」（126 likes）

Midjourneyを使った画像生成において、プロンプトエンジニアリングが一般エンジニアの必須スキルとして定着。特に以下のポイントが重要視されています：

• 構造化プロンプト: 主題、スタイル、ネガティブプロンプトの3層構造
• 反復的改善: 生成結果を見ながらプロンプトを調整する手法
• 言語の壁を越える: 英語プロンプトの効果的な構築方法

2. Google Gemini「Nano Banana」の実用化

話題の中心: 不動産写真の家具消去、UI モックアップ生成（53 likes）

Geminiの軽量版「Nano Banana」が実用段階に入り、具体的な活用事例が急増：

• 不動産業界: 物件写真から家具を自動消去し、空室状態を再現
• UI/UXデザイン: モバイルアプリのモックアップ自動生成
• 議事録自動化: 音声からの文字起こしと要約生成

3. AI駆動開発の新パラダイム

最高評価記事: 「Vibe CodingからDrive Codingへ」（129 likes）

従来のロジカルなコーディングから、AI との対話による「欲動的」コーディングへの移行：

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従来: 仕様 → 設計 → 実装 → テスト
AI時代: アイデア → AI対話 → プロトタイプ → 改善ループ

キーコンセプト: 「Context Is All You Need」（41 likes）

• AIへの指示はコンテキストが全て
• 明確な背景説明が良い結果を生む
• プロンプトの質が開発効率を左右

💻 開発ツール・フレームワークの進化

1. Microsoft Copilot の革新的機能

Excel Copilot関数の可能性（複数記事で言及）

ExcelにCopilot関数が登場し、スプレッドシートの概念を根本から変革：

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=COPILOT("売上データから来月の予測値を計算")
=COPILOT("このデータの異常値を検出して理由を説明")

Dataverseインデックスの進化

• 自然言語でのデータベース操作
• 複雑なクエリの自動生成
• ビジネスロジックの自動実装

2. AIコードアシスタント三つ巴の戦い

徹底比較: Cursor vs Replit vs GitHub Copilot

各ツールの特徴が明確化：

3. OpenAI Codex の再評価

「今さらながらOpenAI Codex」という記事が話題に。ChatGPT人気の陰で見過ごされていたCodexの実力が再認識：

• IDE統合による seamless な開発体験
• コード特化型AIの精度の高さ
• ローカルLLMとの連携可能性

🐹 プログラミング言語トレンド

Go言語＋クリーンアーキテクチャ

連載人気記事: 「Goに入門して、ついでにクリーンアーキテクチャに入門」

Go言語採用の新しい波：

1. マイクロサービスとの相性: 軽量・高速な特性が評価

2. クリーンアーキテクチャ適用:

   • ドメイン層の明確な分離
   • テスタビリティの向上
   • 依存性注入の実践

3. 実装パターン:

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// UseCaseインターフェース定義
type UserUseCase interface {
    GetUser(id string) (*User, error)
    CreateUser(user *User) error
}

// Repository パターンの適用
type UserRepository interface {
    FindByID(id string) (*User, error)
    Save(user *User) error
}

📈 人気記事から見える3つのトレンド

トレンド1: AI活用の実用フェーズ突入

• 理論から実践へのシフト
• 具体的な業務課題解決事例の増加
• ROIを意識した導入事例

トレンド2: 開発プロセスのAI統合

• コーディングからデバッグまで全工程でAI活用
• 人間の役割は「指示」と「検証」へシフト
• クリエイティビティと判断力が差別化要因に

トレンド3: 基礎技術の再評価

• Go言語のような「堅実な」技術への回帰
• アーキテクチャパターンの重要性再認識
• AI時代だからこそ基礎が大切

🎯 エンジニアが今すぐ始めるべき3つのアクション

1. プロンプトエンジニアリングの習得

• Midjourney、ChatGPT、Geminiで日常的に練習
• 構造化プロンプトの型を身につける
• 英語プロンプトの基本パターンをマスター

2. AIツールの積極的活用

• Excel Copilot関数で業務効率化
• Cursor/Copilotでコーディング速度向上
• Gemini Nano Bananaで画像処理自動化

3. 基礎技術の強化

• Go言語でクリーンアーキテクチャを実践
• 設計パターンの理解を深める
• AI が苦手な領域（アーキテクチャ設計、要件定義）のスキルを磨く

🔮 今後の展望

Qiitaの人気記事動向から、以下の流れが加速すると予測されます：

1. AI ネイティブ開発: AIなしでは開発が成立しない時代へ
2. ノーコード/ローコードの本格化: Copilot関数のような自然言語プログラミング
3. エンジニアの役割変化: 実装者から設計者・検証者へ

まとめ

2025年9月のQiitaトレンドは、AI技術の実用化元年を強く印象づけるものでした。単なる実験段階を超え、実際の業務で成果を上げる事例が続出。一方で、Go言語とクリーンアーキテクチャへの注目は、AI時代だからこそ基礎が重要であることを示しています。

エンジニアとして生き残るためには、AIを活用しつつ、AIには代替できない価値を提供することが鍵となるでしょう。

📚 参考記事まとめ

本記事は2025年9月のQiita人気記事40本の分析に基づいています。個別の詳細については、Qiitaタグページから各記事をご参照ください。

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