📋 概要
snowflakeに関する最新技術記事およびリリース情報を収集しました。2025年11月にはCortex AIの一般提供（GA）やHugging Face連携など、重要なアップデートが多数行われています。
🚀 2025年11月 主要リリース・アップデート情報
2025年11月に発表された、特に注目すべき機能のまとめです。
🤖 AI & Machine Learning
- Cortex AI Functions (GA):
AI_COMPLETE、AI_CLASSIFY、AI_TRANSCRIBEなど、SQLから直接AIを利用できる関数群が一般提供となりました。 - Hugging Face モデルインポート (Preview): Hugging Face上の学習済みモデルをModel Registryへ取り込み、Snowpark Container Services (SPCS) で実行可能になりました。
- Cortex Agents & Intelligence (GA): AIエージェント機能および、Snowsight上からエージェントと対話できる統合環境が一般提供されました。
- Document Processing Playground (Preview): PDFなどのドキュメントからAIで情報を抽出する工程をGUI上で試行できるツールが登場しました。
🧊 Data Lake & Governance
- Snowflake管理のIcebergテーブル外部クエリ対応 (Preview): Sparkなどの外部エンジンから、Snowflakeが管理するIcebergテーブルを直接参照可能になりました（Iceberg RESTプロトコル対応）。
- DECFLOAT データ型の追加: 誤差を許容しない厳密な数値計算（財務・会計など）に適した新しいデータ型が登場しました。
- Snapshot機能の名称変更: 役割をより明確にするため、今後「Backup」へと名称変更されることが発表されました。
snowflake intelligence
https://dev.classmethod.jp/articles/snowflake-intelligence-excel-try/
🇯🇵 Qiita記事（日本語）
1. クロスリージョン設定なしでCortex AgentとSnowflake Intelligenceを動かす方法
著者: mshdtksk | 統計: 👍 1
概要: 日本国内リージョンでCortex Agentを活用する際の制約（クロスリージョン設定）を回避し、Snowflake Intelligenceを導入するためのTipsを解説。
タグ: Snowflake Cortex-Agent Snowflake-Intelligence
2. ストリーミング分析パターン徹底解説：リアルタイムに「分析ビュー」を更新する仕組み
著者: rw_gtm | 統計: 👍 0
概要: 新しいデータが到着するたびに分析ビューをリアルタイム更新するストリーミング処理の仕組みを詳説。
タグ: Spark Flink ストリーム処理 Snowflake
3. BigQuery × Databricks × Snowflake の相互運用 ～忍び寄る Apache Iceberg をどう迎えるか～
著者: manabian | 統計: 👍 4
概要: 三大データプラットフォーム間でのApache Icebergを介した相互運用性と、マルチエンジン戦略の重要性についての登壇資料まとめ。
4. Snowflakeで実現するデータガバナンス：データの発見から利用承認まで
著者: ReQ_HY | 統計: 👍 0
概要: 外部ツールを使わず、Snowflake標準機能だけでデータカタログ・利用申請・承認フローを構築する方法を解説。
5. BigQuery 上で Apache Iceberg 用の BigQuery テーブルを Snowflake から参照する方法
著者: manabian | 統計: 👍 0
6. Google Cloud 以外の Snowflake にて Snowflake-managed Apache Iceberg テーブルを BigQuery から参照する方法
著者: manabian | 統計: 👍 0
7. 【Snowflake】Horizon Catalogの機能まとめ
著者: ReQ_HY | 統計: 👍 0
概要: データガバナンスの要となる「Horizon Catalog」の各機能（ガバナンス、系統、プライバシーなど）の現状を整理。
8. Snowflake Cortex AISQL関数の概要とユースケース
著者: NaoyaBaba | 統計: 👍 0
9. LambdaからSnowflakeへ時間のかかるクエリを発行する方法
著者: nakaken0629 | 統計: 👍 0
概要: Lambdaの15分制限を超える処理に対し、Pythonコネクタの非同期実行（execute_async）を利用する実装例。
10. Snowflakeのロール・オブジェクトの権限周り概要整理
著者: tamabe | 統計: 👍 2
📰 技術ブログ・RSS記事
1. All Data and AI Weekly #208: 22 Sept 2025
ソース: Dev.to
2. Auto-Generate Snowflake Semantic Views with AI
ソース: Dev.to
3. FinOps with AI using Snowflake across multi-clouds
ソース: Dev.to
4. Choosing the Right Design in Power BI: Star Schema vs. Snowflake
ソース: Dev.to
5. Personal Picks: Data Product News (October 1, 2025)
ソース: Dev.to
6. Using NetSuite Data in Snowflake for Faster Month-End Close
ソース: Dev.to
7. $100 VALUE 🔥 100% FREE Entry-Level AI Data Professional Certification
ソース: Dev.to
🔗 関連リンク
- Snowflake 公式リリースノート: https://docs.snowflake.com/en/release-notes/
- DevelopersIO Snowflake カテゴリ: https://dev.classmethod.jp/tags/snowflake/
📝 まとめ
2025年はSnowflakeにとって「AIの民主化」が大きく進んだ年となっています。特に11月にGAとなったCortex AI関連機能や、Icebergによるオープンな相互運用性は、今後のデータ基盤構築において中心的な役割を果たすでしょう。
マルチモーダルな分析（画像・音声・テキストの組み合わせ）や、自動バグ検出といった高度なユースケースも、Snowflakeの進化によってより身近なものになりつつあります。継続的な情報のキャッチアップを続けていきましょう。
