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メインセッション (Claude Code)
├── 子セッション1: bigquery-specialist
├── 子セッション2: terraform-specialist  
└── 子セッション3: python-specialist

各子セッション:
- 完全独立したコンテキスト
- 専門特化システムプロンプト
- 個別のツールアクセス権限
- 真の並行実行（待機なし）

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タスクA (general):     22:45:11
タスクC (bigquery):    22:45:12  ← BQエージェント実行中
タスクB (general):     22:45:14  ← BQ完了前に他も完了

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実用例：大規模システム分析
@bigquery-specialist: データベース最適化分析
@terraform-specialist: インフラ設計レビュー
@python-specialist: アプリケーションコード監査
@security-specialist: セキュリティ脆弱性調査

効果: 4つの専門分野を同時に深掘り → 時間を1/4に短縮

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実用例：技術選択の多角的評価
@performance-specialist: パフォーマンス影響分析
@cost-specialist: コスト影響分析
@maintenance-specialist: 保守性影響分析

効果: 複数の評価軸を同時に検討 → 総合的な判断材料を効率的に収集

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実用例：競合技術調査
@general-purpose: 技術A の調査
@general-purpose: 技術B の調査
@general-purpose: 技術C の調査

効果: 複数の選択肢を並行調査 → 意思決定の高速化

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問題例：BigQuery + Terraform + GCP IAM
→ BigQuery最適化 vs インフラ設計 vs セキュリティ要件の
  バランス調整が必要な場合
→ 単一エージェントでは判断がブレる

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問題例：要件が曖昧で段階的に明確化が必要
→ 独立子セッションでは途中の軌道修正が困難
→ 直接対話による柔軟な調整が必要

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問題例：前の会話で調査した内容を踏まえた実装
→ 子セッションは親セッションの情報を引き継げない
→ コンテキスト再構築でコスト増大

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# 効果的な並行実行パターン
大きな作業を進行中でも、追加タスクが即座に開始可能：

1. @bigquery-specialist に大規模DB設計を依頼 (30分作業)
   ↓ (実行中でも追加可能)
2. @terraform-specialist にインフラ調査を追加 → 即座に開始
3. @python-specialist にコード分析を追加 → これも即座に開始

結果: 3つの専門作業が並行実行、待機時間ゼロ

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❌ 単一エージェント委譲
✅ 戦略的並行処理
   @bigquery-specialist: BQ最適化の専門検討
   @terraform-specialist: インフラ設計の専門検討
   @security-specialist: IAM設計の専門検討
   + Claude Code直接: 3つの結果を統合判断

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✅ 正しい特化の例
bigquery-specialist:    BigQuery最適化のみ
terraform-specialist:   インフラ設計のみ  
python-specialist:      コード最適化のみ
security-specialist:    セキュリティのみ

特徴: 明確な判断基準、一貫した実装、ブレない専門性

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❌ 問題のある複合特化
bigquery-terraform-gcp-specialist:
→ BigQuery最適化を優先？
→ Terraform構造を優先？
→ GCPベストプラクティスを優先？
→ 判断基準が曖昧で中途半端な結果に

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□ 複数の専門分野が独立して検討可能？
□ 各分野で十分な作業ボリュームがある？
□ 専門特化による品質向上が期待できる？
□ 時間効率化の効果が大きい？

4つすべて✅ → 並行エージェント活用推奨

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□ 複数技術の統合判断が必要？
□ 段階的な対話・調整が重要？
□ 既存コンテキストの活用が必要？
□ 要件が曖昧で柔軟な対応が必要？

1つでも✅ → 直接対話推奨

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integration-architect:
- 複数技術の優先順位を明確に定義
- 技術選択の判断基準を体系化
- トレードオフを明示的に評価

judgment-framework:
優先順位: セキュリティ > 保守性 > パフォーマンス > コスト
原則: IaC > 手動設定, 最小権限 > 利便性, 標準化 > カスタム

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専門特化エージェント × 統合判断エージェント × Claude Code直接

役割分担:
- 専門エージェント: 各分野の深い分析・実装
- 統合エージェント: 複数技術の調整・判断
- Claude Code: リアルタイム対話・状況適応・最終統合

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理想的な活用方法:
1. 複数の専門エージェントで並行深掘り
2. Claude Code直接で結果統合・判断
3. 必要に応じて追加の専門調査を並行実行
4. 最終的な統合設計をClaude Code直接で実施