firebirdテクテクテクブログ

2025年9月のKubernetes関連ニュースと技術記事を総合的にまとめたダイジェスト版です。Kubernetes v1.34の新機能、AWS EKSでの実践的な実装方法、運用自動化のベストプラクティスなど、重要なトピックを厳選してお届けします。

🚀 Kubernetes v1.34 新機能総まとめ

1. Pod Replacement Policy for Jobs（GA）

Jobsのポッド置換ポリシーが**GA（一般利用可能）**に昇格しました。この機能により、Jobの失敗したポッドの処理方法を細かく制御できるようになります。

主な利点：

• 不要なポッド再起動の削減
• ジョブの信頼性向上
• リソース効率の最適化

実装例：

1
2
3
4

apiVersion: batch/v1
kind: Job
spec:
  podReplacementPolicy: Failed  # 失敗時のみポッドを置換

2. PSI Metrics（Beta）

**Pressure Stall Information（PSI）**メトリクスがBetaに昇格。ノードの健全性とパフォーマンスをより深く理解できるようになりました。

活用シナリオ：

• 大規模クラスターでのリソース圧力監視
• スケジューリング決定の最適化
• ノードの実際の状態に基づいた運用判断

3. VolumeAttributesClass（GA）

永続ボリューム属性の動的変更APIがGAに到達。ストレージのチューニングがKubernetes内で完結できるようになりました。

メリット：

• 手動でのストレージ再設定が不要
• ダウンタイムなしでボリューム属性を変更
• CSIドライバーとの統合強化

4. Snapshottable API Server Cache

APIサーバーの安定性とパフォーマンスを大幅に改善する新機能です。

改善点：

• 高メモリ使用量の問題を解決
• etcdへの負荷を軽減
• リスト要求の処理効率向上

5. Init Container Environment Variables

ConfigMapsやSecretsに代わる環境変数管理の新しいアプローチです。

利点：

• API呼び出しの削減
• ベンダー提供コンテナとの互換性向上
• 動的な環境変数設定の簡素化

6. Mutable CSI Node Allocatable（Beta）

CSIドライバーがアタッチ可能なボリューム数の情報を動的に更新できるようになりました。

効果：

• ステートフルポッドのスケジューリング精度向上
• 古い容量情報によるスケジューリング失敗の削減

7. Autoconfiguration for Node Cgroup Driver（GA）

cgroupドライバーの自動設定機能がGAに昇格。

解決される問題：

• 手動設定の煩雑さを解消
• cgroupfsとsystemdドライバーの自動検出
• kubeletの設定ミスマッチによる問題を防止

8. Decoupled Taint Manager（Stable）

ノードライフサイクル管理とポッドエビクションを分離する機能がStableに。

改善点：

• 専用のテイントエビクションコントローラー
• ノード障害処理の信頼性向上
• より良い責任分離

☁️ AWS EKSでの実践的実装

高可用性アプリケーションの構築 with EKS Auto Mode

EKS Auto Modeを使用した高可用性アプリケーションの構築方法について、実践的なガイドラインが公開されました。

主要な実装ポイント：

1. Pod Disruption Budgets (PDB)

1
2
3
4
5
6
7

apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
spec:
  minAvailable: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: critical-service

2. Topology Spread Constraints

アベイラビリティゾーン間でのポッド分散を最適化：

1
2
3
4
5

spec:
  topologySpreadConstraints:
  - maxSkew: 1
    topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
    whenUnsatisfiable: DoNotSchedule

3. Pod Readiness Gates

カスタム条件でポッドの準備状態を制御

テストシナリオ：

• ポッド障害
• ノード障害
• アベイラビリティゾーン障害
• クラスターアップグレード

GitOpsによるリソース最適化

Amazon Managed PrometheusとBedrockを活用した自動リソース最適化の実装方法が紹介されました。

実装フロー：

1. メトリクス収集（Prometheus）
2. AI分析（Bedrock）
3. 最適化提案の生成
4. GitOpsによる自動PR作成
5. レビュー後の自動適用

📚 実践的学習リソース

DockerからAWSコンテナへの移行ガイド

「Dockerはわかるけど…」から始める30日間集中講座のDay 11：ECSクラスター設計が話題になっています。

主要な判断ポイント：

🔍 編集者のハイライト

今月のKubernetesニュースの中で特に注目すべきは：

1. v1.34の成熟度: 多くの機能がGAに到達し、プロダクション環境での採用準備が整いました
2. 運用自動化の進化: GitOpsやAI活用による運用効率化が実用段階に
3. AWS統合の深化: EKSの機能拡張により、より簡単に高可用性システムが構築可能に

📊 トレンド分析

2025年9月のKubernetesエコシステムトレンド：

• 安定性重視: v1.34では新機能追加よりも既存機能の安定化に注力
• 運用自動化: AIとGitOpsの組み合わせが主流に
• マルチクラウド: ベンダー固有機能とポータビリティのバランス重視

🔗 関連リンク

• Kubernetes公式ブログ
• AWS Containers Blog
• CNCF（Cloud Native Computing Foundation）

このダイジェストは2025年9月のKubernetes関連ニュースを総合的にまとめたものです。最新情報は各公式サイトでご確認ください。